Fabian Krug

In meinem Maschinenbau Studium habe ich gelernt, wie man strukturiert Problemstellungen löst und neue Lösungen mit Innovationspotential findet. Dies konnte ich bereits in mehreren Situationen und Projekten anwenden. Bei meinem halbjährigen Praktikum bei der Robert Bosch Power Tools GmbH sammelte ich zudem Erfahrungen im Bereich Entwicklung, Konstruktion und Simulation. Der Schwerpunkt meines Studiums lag im Bachelor auf Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, um das Verhalten der Materialien in Konstruktionen besser zu verstehen. Im Masterstudium lag der Schwerpunkt auf der Anwendung des zuvor gesammelten Wissens im Bereich Entwicklung, Konstruktion und Produktionstechnik. Da in der heutigen Welt nur wenige Systeme mit reinem Maschinenbau lösbar sind, habe ich meine Masterarbeit am Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) am KIT im Bereich des Deep Learning geschrieben. In dieser Masterarbeit entwickle ich ein Konzept des Maschinellen Lernens zum Reinforcement Learning beim autonomen Fahren von PKWs. Dieses spannende Thema gab mir die Möglichkeit, die im Studium gelernte Problemlösungskompetenz kreativ und mit hohem Innovationspotential anzuwenden. Das im Studium gelernte Fachwissen kann ich nun in meiner Rolle als Modulverantwortlicher bei Carl Zeiss SMT GmbH einsetzen und um Projektmanagement-Fähigkeiten erweitern. Dass ich dabei im Bereich der "High NA" Entwicklung mitwirken und somit Erfahrungen in der Spitzentechnologie der Carl Zeiss SMT GmbH sammeln kann, liefert mir dabei große Motivation.