Nicandro Oliveira

Formado em Ciência da Computação com mais de 9 anos de experiência. Amante de aplicações backend em Java e Kotlin e provisionamento de ambientes. Com experiência na criação e concepção de novas aplicações através de inceptions (Lean Inception) junto ao cliente e stakeholders, priorização e manutenção de backlog, desenvolvimento de aplicações distribuídas e baseadas em event drive, desenvolvimento de telas web e automação de testes em nível de backend (jUnit, Mockito, Cucumber) e frontend (Selenium). Principais competências: - Arquitetura de software e boas práticas: Clean Architecture, Clean Code, DDD (Domain Driven Design), 12 Factor; - Metodologias: Scrum, Kanban, GROW, OKR; - Provisionamento de ambientes com Ansible e Ansible Playbook, Docker e Docker Compose; - Linguagens de programação: Java 8+, Kotlin, Python, Shell/Bash Script, Javascript/Typescript (jQuery, Angular); - Frameworks, serviços: Spring Boot (Web, JPA, Scheduler, Cloud OpenFeign), Micronaut (Web, gRPC, Kafka), Maven, Gradle, RabbitMQ, Kafka (...); - Plataforma Cloud: Digital Ocean, Amazon AWS (API Gateway, Cloud Watch, Code Build, Code Pipeline, Dynamo DB, EC2, Kafka, Labda, SQS, Terraform); Próximos passos e tendências para evolução de carreira...: No momento (12/2022) meu foco está voltado para as certificações AWS. Após algumas experiências na construção, deploy e manutenção de aplicações nos serviços disponibilizados pela AWS, percebi que mesmo tendo exito na criação de novos recursos, novas conexões entre serviços e solução dos problemas que surgiam, alguns gaps de conhecimento em relação aos serviços e possibilidades existentes na AWS poderiam ter reduzido o tempo entre a identificação do problema e a ferramenta correta para sua solução. Dado isto, a certificação "AWS Certified Cloud Practitioner" tornou-se meu próximo target. Outro ponto de desejo é a área da Ciência de Dados. Como estratégia de estudo e aplicação de conceitos, iniciei o desenvolvimento de uma aplicação que obtêm dados de bolsas esportivas, armazena e posteriormente analisa para identificar comportamentos interessantes. O objetivo é aprender e aplicar os algoritmos de Machine Learning. Contato: [email protected]